Drei Tage voller Ideen, Algorithmen und Austausch! Das DataLung Symposium 2026 des DZL (Deutsches Zentrum für Lungenforschung) vereinte Ende April Forschende, Kliniker:innen und Datenwissenschaftler:innen auf Schloss Rauischholzhausen bei Gießen.
In der besonderen Atmosphäre des historischen Schlosses bot die Veranstaltung drei Tage intensiven wissenschaftlichen Austauschs, interdisziplinärer Zusammenarbeit und persönlicher Begegnungen. Für viele Teilnehmende war das Symposium sowohl ein Wiedersehen innerhalb der etablierten DataLung-Community als auch eine herzliche Begrüßung neuer Mitglieder im Netzwerk.
Mit dabei vom Standort München des Deutschen Zentrums für Lungenforschung (CPC-M) in diesem Jahrgang: Daria Romanovskaia, Julia Naas, Florian Belger, Xue Zhang, Harish Narasimhan, Buse Karakuzulu, Peizhen Hong, Diana Porras-Gonzalez. Willkommen!
Eröffnet wurde das Symposium von Dr. Christian Kalberlah, Geschäftsführer des Deutschen Zentrums für Lungenforschung (DZL). Anschließend begrüßten der DataLung Chair Dr. Malte Lücken sowie Co-Chair Dr. Svenja Gaedcke die Teilnehmenden. In ihren Beiträgen betonten sie die zunehmende Bedeutung interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Medizin, Künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft – sowie die Herausforderung, innovative Ansätze erfolgreich in die klinische Praxis zu überführen.
Das wissenschaftliche Programm spiegelte die große Bandbreite aktueller KI-gestützter biomedizinischer Forschung wider. Einen besonderen Höhepunkt bildete die Keynote Lecture „Large Models in Research AI Consulting: Promise, Pitfalls, and Practice“ von Dr. Marie Piraud (Helmholtz Munich). In ihrem Vortrag beleuchtete sie die Potenziale großer KI-Modelle ebenso wie methodische und praktische Herausforderungen ihres Einsatzes im Forschungsalltag.
Raum für kritische Diskussion bot die Podiumsdiskussion „LLMs for Research: Risks and Rewards“. Die Panelteilnehmenden diskutierten unterschiedliche Perspektiven auf die Chancen großer Sprachmodelle in der Forschung, gingen aber auch auf Grenzen, Risiken und ethische Fragestellungen ein.
Neben den wissenschaftlichen Sessions boten Posterpräsentationen und Networking-Aktivitäten zahlreiche Möglichkeiten für vertiefte Gespräche und den Aufbau neuer Kooperationen. Besonders die von Dr. Stephanie Hirn (CPC-M) organisierte Ice-Breaker- und Networking-Session trug zu einem offenen und lebendigen Austausch innerhalb der Community bei. Die besondere Atmosphäre von Schloss Rauischholzhausen schuf dabei ideale Bedingungen, um bestehende Kontakte zu vertiefen und neue Verbindungen innerhalb des DataLung-Netzwerks aufzubauen.
Ergänzt wurde das Programm durch Lightning Talks neuer Mitglieder, die kompakte Einblicke in aktuelle Projekte und innovative Ideen innerhalb des Netzwerks ermöglichten.
Ein herzlicher Dank für die tolle Organisation geht an die DZL DataLung Steering Board Mitglieder Doreen Franke, Svenja Gaedcke, Jan Fuge, Raphael Majeed, Inke König, Malte Lücken und an Stephanie Hirn für die kreativen interaktiven Kennlern-Aktivitäten!
Mit der DataLung School fördert das DZL gezielt Nachwuchswissenschaftler:innen an der Schnittstelle von Lungenforschung, Datenwissenschaft und Künstlicher Intelligenz. Das Programm verbindet strukturierte Weiterbildung in Bereichen wie Statistik, Programmierung und Machine Learning mit einem starken interdisziplinären Netzwerk innerhalb des DZL.